阿里发布通义Wan2.2-I2V-Flash模型 推理速度比Wan2.1提升12倍

AI视频生成领域迎来重大突破！阿里云团队推出通义Wan2.2-I2V-Flash模型，相比前作Wan2.1，推理速度飙升12倍。这款模型采用创新的MoE架构，由高噪、低噪专家模型协同，能智能划分任务，在保持计算成本稳定的同时，极大提升效率。并且，它对电影美学把控精准，生成画面电影感十足，为视频创作带来全新可能。

阿里发布通义Wan2.2-I2V-Flash模型

阿里通义大模型今日宣布推出其最新图生视频模型Wan2.2-12V-Flash，该模型的上线将为用户带来更快速、更专业、更稳定的视频生成体验。

Wan2.2-12V-Flash在保持电影级视觉呈现的同时，实现了生成速度与性价比的全面提升。此次发布的Wan2.2-12V-Flash模型在推理速度上相比前代Wan2.1提升了12倍，显著提高了创作效率。新模型的指令遵循能力也得到了大幅提升，能够直接响应各种特效提示词，实现运镜的精准控制，确保指令的准确执行。

此外，Wan2.2-12V-Flash能够稳定输出风格化的图像，并为这些图像添加合理自然的动态效果，无论输入的是哪种风格化图像，都能保持其独特风格。

Wan2.2-12V-Flash的发布，不仅在功能上进行了升级，还在速度、成本、稳定性和表现力上展现了其优势。新模型的价格低至0.1元/秒，抽卡成功率相比Wan2.1提升了123%，为用户提供了更具性价比的选择。

阿里云百炼平台现已开放Wan2.2-12V-Flash模型的API调用，用户可以登录阿里云百炼平台体验这一全新模型的强大功能。随着Wan2.2-12V-Flash的推出，视频内容创作者将能够以更低的成本和更高的效率创作出高质量的视频内容，进一步推动数字媒体和娱乐行业的发展。

阿里开源通义万相2.2：可生成电影级高清视频

通义万相2.2最令人瞩目的，当属其生成电影级高清视频的能力。目前，该模型单次便可生成5秒的高清视频。

这5秒视频绝非普通水准。在光影、色彩、构图以及人物微表情等细节处理上，通义万相2.2达到了专业电影制作的水平。

此次开源，通义万相2.2推出了文生视频（Wan2.2-T2V-A14B）、图生视频(Wan2.2-I2V-A14B)和统一视频生成(Wan2.2-TI2V-5B)三款模型。

值得一提的是，文生视频模型和图生视频模型采用了业界首创的MoE架构，总参数量达27B，激活参数14B。

这两款模型由高噪声专家模型和低噪专家模型协同工作，前者负责搭建视频的整体布局框架，后者专注于完善视频细节，二者配合默契，在同参数规模下，能节省约50%的计算资源，大大提高了模型运行效率。

此外，通义万相2.2还首创电影美学控制系统。这一系统如同一位经验丰富的电影导演，能够精准把控视频中的美学元素。

无论是营造紧张刺激的动作场景氛围，还是刻画浪漫唯美的爱情画面，它都能通过对光影、色彩、构图的精妙调整，让视频呈现出电影般的艺术感染力。

通义万相2.2的开源，为广大创作者、开发者乃至普通用户打开了一扇通往电影级视频创作的大门。