《宝可梦GO》积累上百亿张现实地图影像，帮助机器人提升送货水平

发布时间：2026-03-19 13:44:25

近日，《麻省理工科技评论》的一篇报道指出，游戏开发商Niantic的作品《宝可梦GO》，在企业训练机器人的送货与定位能力方面起到了助力作用。自该游戏上线以来的近10年里，全球众多玩家为了捕捉宝可梦而四处活动，对现实世界中的各类地标、建筑、街道等进行了大量拍摄与扫描，这使得Niantic积累了超300亿张高清实景照片，这些照片还附带了GPS坐标、相机角度、时间、天气状况以及玩家移动轨迹等精准信息。

Niantic旗下的人工智能公司Niantic Spatial正借助这一海量数据来训练其视觉定位系统，该公司最新发布的产品是一款大模型，据称只需几张视野内建筑物或其他地标的照片，就能把用户在地图上的位置精准定位到厘米级别。

近期Niantic Spatial宣布与初创的配送企业Coco Robotics达成合作，并将自主训练的定位模型进行了投放使用，帮助Coco Robotics在美国和欧洲的多个城市部署了配送机器人。这些机器人可以以厘米级的精度在城市环境中导航，将货物精准送到那些偏僻或地图上都没有标注的地方，而由于在城市里，无线电信号在建筑物间反射和相互干扰，GPS在这些环境中经常失效。

Niantic Spatial首席执行官John Hanke对这种出人意料的关联做出了解释，他指出：“实际情况是，要让皮卡丘在场景中逼真地跑动，与让Coco的机器人在现实世界里安全精准地移动，本质上是同一个技术问题。”Coco Robotics首席执行官Zach Rash也提到：“我们的配送区域包含不少高楼密集、地下通道交错以及高速公路繁多的地方，这些区域的GPS信号往往难以正常发挥作用。”